Heatmap

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Découvrez 4 outils HeatMap pour vos tests utilisateurs Pourquoi une Heatmap ? Pour de nombreux tests utilisateurs, il est important de localiser certaines zones de gênes sur le corps lors de l’usage d’un produit. Il est parfois complexe et chronophage d’échanger avec chaque testeur. Cela manque également souvent de précision. Intégrer une heatmap dans un […]

Tests utilisateurs quantitatifs

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Tests utilisateurs quantitatifs et méthodes sensorielles Lors des tests utilisateurs et d’usages, notre outil de mesure est l’humain. En raison de très nombreux facteurs, l’humain offre beaucoup de fluctuation lors des tests et n’est pas toujours répétable d’une session de test à une autre. La subjectivité, les biais cognitifs, la physiologie, et une immense quantité […]

Analyse descriptive quantitative

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L’analyse descriptive quantitative en évaluation sensorielle L’analyse descriptive quantitative est une technique très employée en évaluation sensorielle. Elle se nomme également Quantitative Data Analysis (QDA). Un panel de juges ou de testeurs doit évaluer sensoriellement des produits décrits par une liste de descripteurs (ou d’attributs, selon le jargon). Suivant les domaines concernés, cela peut être […]

Test de Fischer – Snedecor

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Test de comparaison de moyennes Le test de Fischer, ou test F peut être répertorié dans les tests de comparaison. Il permet de comparer des variances par leurs rapports. Lorsque les variances sont homogènes, nous employons le terme d’homoscédasticité. Lorsqu’elles sont non homogènes, nous employons le terme d’hétéroscédasticité. Ce test est particulièrement utile lors de […]

Test statistique

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Pourquoi un test statistique ? Le but d’un test statistique est de vérifier une hypothèse portant sur la population parente à propos d’une différence ou d’une relation entre deux séries d’observations relevées sur un échantillon. Un test statistique peut donc être défini comme une méthode permettant de prendre une décision à partir d’informations qui sont […]

Variables

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Un article court et concis abordant les différents types de variables : dépendantes, indépendantes, qualitatives, quantitatives, continues ou discontinues. Il n’est pas toujours simple d’y voir clair. Nous pouvons classifier les variables en 2 groupes : Les variables qualitatives et les variables quantitatives. Variables quantitatives Comme leur nom l’indique, les variables quantitatives se caractérisent en offrant […]

Langage R – Codes pour débuter

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Le langage R est un langage de programmation complet et autonome particulièrement puissant pour les applications statistiques et mathématiques, puisque développé dans ce but. C’est un environnement intégré de manipulation de données, de calcul et de préparation de graphiques. Il employé par une très grande communauté à travers le monde. Vous trouverez quelques éléments de […]

Biais de confirmation

biais-de-confirmation

Introduction Vous avez sans doute entendu parler des biais socio-cognitifs. Stars des réseaux sociaux spécialisés, cités à répétition dans les articles de développement personnel, les biais socio-cognitifs sont en quelques années passés de l’ombre des laboratoires de recherche à la lumière d’Internet. Ce qui n’est pas pour me déplaire ! Cela fait en effet de […]

Corrélation et illusion de causalité

Illusion de causalité - Causes et effets - Usageo

Un article pour illustrer une corrélation et une illusion de causalité. L’illusion de causalité consiste à percevoir une cause entre deux variables corrélées or une corrélation ne signifie pas toujours une causalité. Spurious correlations est le nom du projet de Tyler Vigen. A travers de nombreux jeux de données à sa disposition, il superpose des […]